Факт и картина

We use cookies. Read the Privacy and Cookie Policy

Факт и картина

В работе аналитика сопоставление фактов дает гораздо больше, чем анализ каждого факта по отдельности. Например, двукратное увеличение числа студентов страны X, обучающихся ядерной физике за рубежом, само по себе ни на что не указывает. Возможно, рост согласуется с общей тенденцией оттока молодых специалистов из страны.

Но если сопоставить этот факт с другими, то, возможно, перед аналитиком предстанет иная картина:

1. Завод в отдаленной провинции страны X покупает мощную промышленную центрифугу;

2. Железная дорога, ведущая к этому заводу, оснащается современной системой видеонаблюдения;

3. Крупнейшая железнодорожная компания страны Х размещает заказ на строительство спецпоезда для перевозки опасных материалов;

4. На атомной электростанции страны Х начато строительство дополнительного бассейна охлаждения тепловыделяющих элементов.

Всё это позволяет сформулировать обоснованную гипотезу: правительство страны X развивает технологию переработки и обогащения отработанного ядерного топлива. Слежение за железной дорогой и записи о каждом прохождении поездов к заводу позволяют сделать количественные выводы о масштабах и темпах строительства.

Обратите внимание, что для этой гипотезы не понадобилось глубокого агентурного внедрения в организации атомной энергетики страны X. Достаточно постоянного изучения системы госзаказов, нескольких разговоров с сезонными строителями и услуг мелких агентов, живущих по соседству с железной дорогой.

Иногда для вывода аналитику требуется множество наблюдений. Сопоставление самых обычных данных может привести к неожиданным выводам. Например, график задержек на рабочем месте офицера контрразведки А, мужчины 42 лет: 2 марта, 5 марта, 6 марта, 11 марта, 15 марта, 20 марта, 21 марта, 2 апреля, 4 апреля, 7 апреля, 11 апреля, 13 апреля, 20 апреля, 2 мая, 15 мая. Сам по себе он ничего не значит. Как и график задержек на рабочем месте офицера другого отдела, Б – женщины 28 лет: 27 февраля, 5 марта, 7 марта, 11 марта, 15 марта, 20 марта, 2 апреля, 4 апреля, 6 апреля, 15 апреля, 24 апреля, 5 июня. Однако их сопоставление:

А: 2.03, 5.03, 6.03, 11.03, 15.03, 20.03, 21.03, 2.04, 4.04, 7.04, 11.04, 13.04, 20.04, 2.05, 15.05.

Б: 27.02, 5.03, 7.03, 11.03, 15.03, 20.03, 2.04, 4.04, 6.04, 15.04, 24.04, 5.06

позволяет предположить, что у А сложились дружеские отношения с Б, которые либо закончились в начале апреля, либо перешли в иную фазу, например, во встречи вне работы. Это не окончательный вывод, но материал для предположения, которое легко проверить.

Статистика дает разведчику мощный инструмент анализа данных. Но пользоваться им нужно осторожно. Применение статистических методов требует наличия достаточного большого объема данных, специальной подготовки и аккуратно сформулированной гипотезы, которую требуется проверить с помощью статистики. Необдуманное использование статистики без разумного обоснования механизмов полученных взаимосвязей может привести к бесполезным или ошибочным выводам: «Все люди, которые едят огурцы, умирают, значит, огурцы смертельно опасны».

Данный текст является ознакомительным фрагментом.